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팬데믹로 시작된 디지털화, 업무와 소비 방식, 일상의 변화에 어떻게 대응해야 할까요? AWS ExecLeaders 두번째 시리즈에서 아모레퍼시픽 사례와 함께 “The Unpredictable Consumer”를 주제로 비즈니스 리더들의 인사이트를 전달해드립니다.

데모 в немецкий

현대의 메이데이 관습인 시가행진과 데모는 북아메리카에서 시작되었습니다.

Die heute üblichen Paraden und Demonstrationen am Ersten Mai kamen in Nordamerika auf.

비웃더군요, 그래서 데모를 보여줬더니 사더군요.

und sie lachten, und dann zeigte ich ihnen eine Demo und sie kauften es.

Demoaufnahme

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Примеры

20 Vor der Feststellung, daß „die Zeugen den Eindruck erwecken, täglich nach ihrer Religion zu leben“, hieß es in einem Artikel der in Rochester (New York) erscheinenden Zeitung Democrat and Chronicle: „Andersgläubige mögen zwar mit ihrer Bibelauslegung in mancher Hinsicht nicht einverstanden sein, aber die Zeugen sind von ihren Glaubensansichten fest überzeugt und halten aufrichtig daran fest.“

Laut Freitas war Twitter das soziale Netz, welches am meisten dazu diente demokratische Belange voranzubringen und Proteste zu organisieren, siehe die Zeitschrift „Wired“.

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AWS 주간 소식 모음 – 2021년 11월 8일 :: 분야별 리인벤트 참석자 가이드, 스타트업을 위한 AWS 데모 등

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 데모계정을 오픈하세요 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다.

AWS re:Invent 2021 – 온라인 컨퍼런스

올해 11월 30일 부터 12월 3일까지 미국 라스베가스에서 열리는 AWS re:Invent은 오프라인과 함께 온라인으로도 참여 가능합니다. 실시간 기조연설 및 리더십 세션에 가상으로 참석하고, 녹화 강연에 참여할 수 있는 무료 등록이 가능합니다. Attend virtually (Free Pass)를 선택합니다.

• AWS re:Invent 분야별/참석자별 추천 세션 목록(2021-11-01)
• [A Cloud Guru] AWS re:Invent 2021 참석자 가이드(2021-10-20)
• [게임기술] 게임테크 업계를 위한 re:Invent 2021 가이드(2021-11-06)
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• [산업별] re:Invent 2021 리테일 분야 참석자 가이드(2021-11-06)
• [산업별] re:Invent 2021 제조/산업 분야 참석자 가이드(2021-11-06)
• [산업별] re:Invent 2021 헬스케어 분야 참석자 가이드(2021-11-02)
• [아키텍처] re:Invent 에서 지속 가능성을 위한 아키텍처에 대한 지식 심화(2021-11-05)

AWS ExecLeaders 온라인 포럼 (11월 10-12일)

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Google Marketing Platform용 서버리스 통합 솔루션

이 문서에서는 API 통합의 주요 요구사항 및 도전과제와 Google Cloud를 사용하여 이를 해결하는 방법을 소개합니다. 이 가이드에서는 Google Marketing 데모계정을 오픈하세요 Platform을 사용하여 데이터 엔지니어 또는 설계자가 서버리스 범용 통합을 빌드하고 배포하는 과정을 이해하도록 도움을 줍니다. 또한 API 또는 SFTP 업로드와 같은 다른 프로그래매틱 방식의 통합 방법을 통해 이 솔루션을 데모계정을 오픈하세요 구현하는 방법을 설명합니다.

많은 고객이 고객 거래 및 제품 세분화와 같은 데이터를 Google Marketing Platform에 통합하는 방법을 문의합니다. 다음과 같은 경우에 이러한 데이터 통합은 광고주들에게 많은 이점을 제공합니다.

데모계정을 오픈하세요
• 통신회사는 방문 기록을 기반으로 새 스마트폰 모델을 원하는 사용자를 식별할 수 있습니다. 광고 서버는 세그먼트(그룹화) 데이터를 사용하여 관련 광고에 대한 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니다.
• 슈퍼마켓은 판매 시스템에 저장된 고객의 구매 내역을 사용하여 일반 웹 광고 대신 맞춤설정한 광고를 게재할 수 있습니다.
• 항공사는 보다 유익하고 매력적인 광고를 만들기 위해 최신 항공편 가격 정보를 포함할 수 있습니다.데모계정을 오픈하세요
• 자동차 업계는 전환당비용(CPA)을 감소시키기 위해 고객의 온라인 활동에 오프라인 거래의 데이터를 통합할 수 있습니다.

이러한 사용 사례에서는 대부분 API 통합이 필요합니다. 이 문서에서는 다음과 같은 통합 솔루션을 설명합니다.

• 다음 Google Cloud 서비스를 사용하여 저비용 서버리스 통합 솔루션 설정:
  • 통합에서 데이터 처리에 사용되는 Cloud Functions
  • 데이터 파이프라인에 사용되는 Pub/Sub 또는 Cloud Storage

  이 솔루션을 확장하여 이 솔루션에 기본 제공되지 않은 API와 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 API 핸들러의 몇 가지 예시를 참조하세요.

  이 도움말에서는 다음과 같은 기술과 개념에 익숙하다고 가정합니다.

  • Cloud Functions
  • Pub/Sub
  • Cloud Storage
  • API 통합 및 관리

  이벤트 기반 프로그래밍: 사용자 활동 또는 다른 프로그래밍 스레드의 실행 결과와 같은 이벤트가 프로그램의 실행 흐름을 결정하는 프로그래밍 패러다임입니다.

  메시지 중심 미들웨어(MOM): 애플리케이션 커뮤니케이션의 데모계정을 오픈하세요 메시지 중심 패턴을 지원하는 소프트웨어 또는 하드웨어 인프라입니다. 이러한 패턴에는 일반적으로 비동기 방식으로 통신 채널을 사용하여 애플리케이션 간에 독립 실행형 정보 단위(예: 메시지)를 전달하는 과정이 포함됩니다.

  광고 서버: 게시자의 지면에 있는 광고 슬롯에 광고 소재를 게재하기 위해 광고 게재 플랫폼에서 사용하는 웹 서버입니다. 일반적으로 광고 서버에는 광고 소재를 선택, 집계, 게재하는 데 유용한 기능이 포함되어 있습니다.

  전환: 광고의 결과로 의미 있는(광고주 지정) 사용자 작업의 완료 단계입니다. 광고주에게 의미 있는 작업이란 구매, 가입, 페이지 노출, 광고에 대한 반응입니다.

  통합: 데이터 로드와 같이 대상 시스템에서 수행하는 작업 또는 작업 집합입니다. 이 문서에서는 데이터를 대상 시스템에 통합하는 데 사용되는 솔루션을 설명합니다.

  대상 시스템 및 대상 API: 대상 시스템이 통합의 일부로 데이터를 수신합니다. 대상 시스템의 예시는 다음과 같습니다.데모계정을 오픈하세요

  • Google 애널리틱스
  • Campaign Manager
  • Search Ads 360
  • Google Ads

  대상 시스템은 다양한 통합 작업을 지원하는 몇 가지 프로그래매틱 방식의 통합 방법과 프로세스를 제공할 수 있습니다. 이 문서에서는 편의상 대상 API라고 합니다. 다음은 두 가지 대상 시스템과 관련 API입니다.

  Google 애널리틱스
  : 이 API를 사용하면 원시 사용자 상호작용 데이터를 Google 애널리틱스 서버로 전송하는 HTTP 요청을 수행할 수 있습니다. : 이 API를 사용하면 오프라인 비즈니스 시스템에서 생성된 데이터를 Google 애널리틱스에서 수집하는 온라인 데이터와 결합할 수 있습니다.
  : 이 API는 Campaign Manager 계정의 정보에 대한 프로그래매틱 방식의 액세스를 제공합니다. DCM/DFA Reporting API 및 Trafficking API의 전환 서비스를 사용하면 이러한 전환의 오프라인 부분에 대한 정보를 Campaign Manager에 직접 제공할 수 있습니다.

  이 솔루션을 사용해야 하는 경우

  대상 시스템과의 통합에는 다음과 같은 몇 가지 도전과제가 있습니다.

  • 외부 API로 작업하는 것이 익숙하지 않을 수 있습니다.
  • 대상 API가 다음과 같은 여러 측면에서 다를 수 있습니다.
    • 유형(예: REST 또는 SOAP)
    • 인증 방법
    • 할당량(예: 요청 크기 또는 초당 쿼리 수(QPS))

    일반적으로 광고주가 API 통합을 구현하는 데 1~3개월이 걸립니다. 이 문서에 설명된 솔루션을 사용하면 다음과 같은 작업을 지원하는 기능을 사용해 수분 내에 자동 통합을 배포할 수 있습니다.

    • 다음과 같은 지원되는 API에 대한 대상 시스템의 요구사항 및 할당량을 충족하는 데이터를 자동으로 전송합니다.
      • Google 애널리틱스 측정 프로토콜
      • Google Analytics Management API(데이터 가져오기)
      • DCM/DFA Reporting API 및 Trafficking API를 사용하여 오프라인 전환 업로드
      • SFTP: Search Ads 360에 비즈니스 데이터 업로드
      • Sheets API: Google Ads 전환 예약 업로드
      • Search Ads 360 API로 오프라인 전환 업로드
      • DCM/DFA Reporting API 및 Trafficking API는 RESTful API입니다. QPS 한도는 1이며 각 요청에는 최대 1,000회의 전환이 포함될 수 있습니다.
      • 데이터 가져오기를 사용하면 일일 최대 50개 파일을 총 1GB까지 업로드할 수 있습니다.
      • 측정 프로토콜은 HTTP 요청을 사용하여 원시 사용자 상호작용 데이터를 Google 애널리틱스로 전송하는 형식입니다. 각 요청에는 최대 20회의 조회가 포함될 수 있습니다.

      도전과제 및 솔루션

      일반적으로 개수와 양을 조정할 수 있는 다양한 대상 API와 데이터를 통합하는 시스템에는 다음이 필요합니다.

      • 모든 수신 파일을 모니터링합니다. 일반적인 도전과제에는 다음이 포함됩니다.
        • 모니터링 시스템을 관리하면서 시스템 다운타임을 최소화합니다.
        • 파일 생성과 시스템 확인 사이에 시간 지연이 발생합니다.
        • 너무 큰 데이터 세트를 전송하거나 데이터 세트를 너무 자주 전송하여 대상 API의 페이로드 데모계정을 오픈하세요 크기 제한이 초과됩니다.
        • 너무 작은 데이터 세트 전송으로 대상 API의 적정 속도가 초과되어 너무 많은 API 호출이 필요합니다.
        • 너무 잦은 데이터 세트 전송으로 작업을 완료하는 데 시간이 너무 오래 걸립니다.

        이 솔루션은 이러한 요구사항과 도전과제를 효율적으로 해결하기 위해 여러 Google Cloud 제품을 사용합니다.

        • Cloud Functions는 이벤트 기반 애플리케이션을 빌드하는 데 사용되는 Google Cloud의 서버리스 솔루션입니다. 예를 들어 Cloud Storage에 새 파일이 추가되면 Cloud Functions는 다양한 트리거를 지원합니다. 이벤트 트리거를 사용하면 모니터링 프로세스를 자동화하고 예약된 검사 간의 시간 간격으로 인해 유발되는 지연을 제거할 수 있습니다.
        • Pub/Sub는 Google의 엔터프라이즈 MOM입니다. 이 솔루션에 Pub/Sub를 사용하면 감독자 프로세스가 필요하지 않습니다. Pub/Sub를 사용하면 몇 가지 독립적인 마이크로서비스로 솔루션을 설계할 수 있습니다.
        • Cloud Storage는 데이터 가져오기 또는 SFTP와 같이 특수하게 정의된 형식 대신 전체 파일을 사용하는 API의 데이터 전송 백본 역할을 합니다. Cloud Storage는 객체 파일을 호스팅하는 완전 관리형의 확장형 서비스이므로 작업 오버헤드를 최소화합니다.
        • Firestore는 글로벌 규모의 모바일, 웹 및 IoT 앱용 데이터의 저장, 동기화, 쿼리를 간소화하는 클라우드 기반의 완전 관리형 서버리스 NoSQL 문서 데이터베이스입니다.
        • ID 및 액세스 관리(IAM)는 키 파일을 사용하여 이 통합 솔루션에 대한 대상 시스템의 인증을 사용 설정하는 서비스 계정을 제공합니다.

        아키텍처 개요

        다음 다이어그램은 이전 섹션에서 설명한 통합 시스템의 구성요소가 함께 작동하는 방식을 보여줍니다.

        

        이 아키텍처는 다음 단계를 보여줍니다.

        1. Cloud Storage로 들어오는 새 파일이 Initiator 라는 Cloud 함수를 트리거합니다.
        2. Initiator 함수가 Cloud Storage에서 입력 파일을 로드하고 이를 Stacked data 라는 Pub/Sub 주제에 여러 메시지로 전송합니다. 또한 Initiator 함수는 입력 파일 이름에서 대상 API와 구성 이름을 가져와 전송된 메시지의 속성으로 설정합니다.
        3. 모든 데이터가 로드되면 Initiator 함수는 Trigger 라는 두 번째 Pub/Sub 주제에 알림 메시지를 전송합니다.데모계정을 오픈하세요
        4. 알림 메시지를 기반으로 Cloud 함수 Transporter 가 호출됩니다.
        5. Transporter 함수가 Stacked data 라는 Pub/Sub 주제에 대한 풀 구독자를 만듭니다. 이 구독자가 Stacked data 에서 하나의 data 메시지를 가져옵니다.
        6. Transporter 함수가 Data to send 라는 세 번째 Pub/Sub 주제에 data 메시지를 전송합니다. 그런 다음 Transporter 는 5단계에서 만든 구독자를 삭제한 후 종료합니다.
        7. Transporter 에서 전송된 데모계정을 오픈하세요 수신 data 메시지와 함께 Pub/Sub 이벤트 기반 Cloud 함수 API Requester 가 호출됩니다.
        8. API Requester 가 대상 API를 통해 데이터를 대상 시스템에 전송합니다. 대상 시스템의 형식과 빈도는 API 및 속성의 구성을 기준으로 정의됩니다.
        9. 이 메시지의 모든 데이터가 전송되면 3단계와 같이 API Requester 함수가 Trigger 라는 Pub/Sub 주제에 알림 메시지를 전송합니다.

        이 아키텍처에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

        • 유연성. Initiator 와 Transporter 함수의 조합을 여러 Pub/Sub 주제와 함께 사용하면 필요에 따라 빅데이터를 작은 조각으로 나누는 서버리스 시스템을 만들 수 있습니다. 이 함수는 이 문서에서 다루지 않은 다른 API를 지원할 만큼 뛰어난 유연성을 갖추고 있습니다.
        • 민첩성: Cloud 함수 API Requester 는 대상 API에 작은 데이터 조각을 전송합니다. 이 함수는 단일 목적 함수이므로 새 API로 확장하는 데 필요한 노력을 최소화합니다.

        API 통합은 이 섹션에 설명된 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

        • 통합 시스템
        • 여러 가지 방법으로 준비할 수 있는 대상 시스템 및 대상 API
        • 대상 시스템으로 전송할 데이터

        통합 시스템

        이 설계의 구현을 확인하려면 GitHub의 오픈소스 데모를 참조하세요.

        솔루션을 설치하고 첫 번째 테스트를 실행하는 방법은 Cloud Functions 및 Pub/Sub 기반 서버리스 통합 솔루션 배포를 참조하세요.

        대상 시스템 및 대상 API

        데이터의 출처, 데이터가 이동하는 위치(대상 시스템), 데이터의 도달 방법(대상 API)을 알고 있어야 합니다. 그런 다음 여러 가지 방법으로 대상 API를 준비합니다.

        • 필요한 경우 대상 API를 통해 통합을 처리할 권한이 있는 대상 시스템에서 계정을 만듭니다.
        • Google 애널리틱스에서 데이터 가져오기 항목을 만들거나 Campaign Manager에서 플러드라이트 태그를 만드는 등 대상 시스템을 설정합니다.
        • 통합 시스템에서 액세스할 수 있는 위치에 이러한 구성을 저장합니다.
        • 이 솔루션에 기본 제공되지 않은 대상 API를 사용하는 경우 API Requester 함수를 준비합니다.

        대상 시스템을 설정하는 단계는 시스템마다 다릅니다. 자세한 내용은 GitHub 데모를 참조하세요. 이 데모는 몇 가지 API와 함께 제공되며, 이러한 API는 코드를 작성하지 않고도 사용할 수 있습니다. 지원되는 API 목록은 Cloud Functions 및 Pub/Sub 기반 서버리스 통합 솔루션 배포를 참조하세요. 다른 API에 대해 이 솔루션을 확장하려면 API 요청을 전송하기 위한 코드를 작성해야 합니다. 새 API 요청을 만들려면 지원되는 API의 예시를 참조하세요.

        전송할 파일

        전송할 파일을 준비하려면 대상 Cloud Storage 폴더에 파일을 저장해야 합니다.

        이 설계에 따라 다양한 대상 API를 다양한 구성과 동시에 통합할 수 있습니다. 데이터 통합 프로세스를 자동화하려면 데이터를 대상 API에 자동으로 매핑하는 파일 이름 규칙을 사용하는 것이 좋습니다.

        GitHub 데모에서 파일 이름 규칙을 제공합니다. 이 규칙에 대한 자세한 내용은 Cloud Functions 및 Pub/Sub 기반 서버리스 통합 솔루션 배포를 참조하세요.

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